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奔赴智慧農(nóng)業(yè):AI和機器學(xué)習(xí)幫助應(yīng)對危機,但最終解救人類的還是我們自己

   2022-08-03 上觀新聞4930
核心提示:農(nóng)業(yè),一個在泥土中翻滾的龐大產(chǎn)業(yè),正在與最前沿的高新科技正面交鋒。這些碰撞,發(fā)生在萬里沃野、深山老林、羊圈雞舍,也發(fā)生在
 

農(nóng)業(yè),一個在泥土中翻滾的龐大產(chǎn)業(yè),正在與最前沿的高新科技“正面交鋒”。這些碰撞,發(fā)生在萬里沃野、深山老林、羊圈雞舍,也發(fā)生在剛剛建好的大規(guī)模農(nóng)園、現(xiàn)代化大棚,有的甚至還懸浮在實驗室里。但這一切,或許正以超過我們想象的加速度發(fā)生。

智慧農(nóng)業(yè)的種種實踐,關(guān)乎人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),由機器人、無人機、智能芯片實現(xiàn),但透過種種技術(shù),我們看到的是越來越多“新農(nóng)人”顛覆了舊有觀念,正在向著新的希望奔赴。

科技投入“在當(dāng)下”

上海生鮮平臺叮咚買菜上的小番茄“美人果”,在上海封控期間“一戰(zhàn)成名”。

4月23日那天,從山東聊城長途跋涉而來的“美人果”在平臺上線,成為上海抗疫時期的保供蔬菜,兩天銷出超7000份。在那個特殊時期嘗到的甜度達到10(甜度檢測最高等級)的小番茄,足以被人長久記住。

“美人果”背后的企業(yè)有較強的科技能力和營運能力,經(jīng)營者王攀的成功并不是偶然,他所經(jīng)營的農(nóng)業(yè)也絕不是“靠天吃飯”的傳統(tǒng)行業(yè)。這名80后“新農(nóng)人”經(jīng)營著一個1200畝的蔬菜基地,他學(xué)的是金融,干過銀行工作,也參與過地產(chǎn)企業(yè)的農(nóng)業(yè)板塊運營,對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有著一份與眾不同的見解:傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的品控不穩(wěn)定,也不能產(chǎn)生穩(wěn)定的收益,只要注入互聯(lián)網(wǎng)思維和科技手段,“顛覆”并非難事。

他創(chuàng)立的農(nóng)業(yè)模式直接有效:將科技力量注入農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷整個鏈條,只做訂單農(nóng)業(yè),只做小番茄這一個品類,在一件事情上深耕到底。

“每個環(huán)節(jié)都需要科技支撐。”王攀選中“釜山88”品種,成為國內(nèi)較早開始規(guī)模化種植該品種的團隊之一。這種小番茄口感爆漿、甜度高,但由于種植難度大、成本高、產(chǎn)量低、植株抗病蟲害能力比較弱等原因,很多傳統(tǒng)農(nóng)人不敢碰它。

培育品種之初,他就摸準(zhǔn)了互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)產(chǎn)品銷售的痛點進行“精準(zhǔn)打擊”:通過技術(shù)測試控制小番茄的農(nóng)殘,從而解決食品安全問題;反復(fù)測試產(chǎn)品甜度,做到品控標(biāo)準(zhǔn)化。科學(xué)數(shù)據(jù)幫助他規(guī)范種植方法、優(yōu)化用肥方案和澆灌計劃,并隨時跟蹤植株生長情況。比如,植株還未出果時就要修剪掉多余的枝蔓,僅保留最好的一枝讓其慢慢長大;比如,白天要保持棚內(nèi)陽光充足,溫控在30℃左右,夜晚則要在合適的溫差下保證它們充足的“休息”;此外也不做催熟,讓果實天然枝熟100天,只施自然發(fā)酵的糞肥和生物有機復(fù)合肥,還會澆灌魚蛋白……這種條件下長大的小番茄,抗病性有所提高,果實的外表和鮮度、甜度數(shù)據(jù)都更佳。

這幾年,大棚里不斷添置各種科技裝備,就像居室里的智能家電越來越多,生活智慧化程度隨之也越來越高。王攀覺得,新添置的智能噴淋設(shè)施性價比很高,每畝成本1300元左右,可以將葉面肥、殺蟲劑等瞬間霧化并噴灑,均勻地覆蓋到所有植株。占地4畝的大棚,3分鐘就能完成噴淋,不再需要預(yù)留工人施肥的人行通道,還可以增加棚內(nèi)的可耕作面積。以前,這4畝地需要2個工人花費整整2天才能完成施肥。

“其實這種噴淋設(shè)備早幾年就有了,但我直到去年才用上。”王攀也一直在反思自己的“保守”。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,科技的投入不是一時半刻能收回成本的,畢竟他雇用著100多名當(dāng)?shù)剞r(nóng)民,其中不少是貧困戶,他希望讓他們獲得穩(wěn)定收入,因此一直在努力維持著投入和產(chǎn)出比。如今公司開始穩(wěn)步贏利,他也下決心加大科技投入,因為這樣才能加速把規(guī)模做起來。王攀的目標(biāo)是做中國的“小番茄大王”,就像他的山東老鄉(xiāng)馬鐵民那樣,成為“生菜大王”。

也正因為較短時間里能摸索出成熟的種植模式,王攀才有能力接到互聯(lián)網(wǎng)平臺的種植訂單。要知道,在app上下單購買果蔬的用戶可比菜場里的消費者挑剔多了,沒有經(jīng)過自己雙手挑選、送上門的農(nóng)產(chǎn)品,人們希望它們是“標(biāo)品”,每一個小番茄都差不多大、差不多紅、差不多甜。要不是科技加持,這種標(biāo)準(zhǔn)怎么可能達到?

據(jù)說,叮咚買菜在確定合作之前,曾對王攀的團隊和種植基地進行了多次實地考察和第三方評測,并商定出合理的全年供應(yīng)價格標(biāo)準(zhǔn),以較為穩(wěn)定的采收數(shù)量和新的種植標(biāo)準(zhǔn)來簽訂農(nóng)業(yè)訂單,形成“以銷定產(chǎn)”的產(chǎn)業(yè)模式,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的產(chǎn)銷分離式采購,最大程度上化解市場不穩(wěn)定對農(nóng)業(yè)種植產(chǎn)生的風(fēng)險。

這個訂單倒逼著王攀打造了一個“番茄工廠”,王攀投入了兩條自動化生產(chǎn)線,用于種植、采收之外的分揀和包裝工作。這也是他能為近千里之外的城市保供的原因。疫情封控時期,他每天早上起來第一件事,就是組織工人將大棚里的新鮮果子采收起來,按每350克一份的規(guī)格包裝好,裝車運往叮咚買菜的上海蔬果大倉。

聽了這個故事,也許我們也會和王攀一樣不由得感慨一句:“讓智慧農(nóng)業(yè)到來的腳步更快一些吧。”

比市場“快了兩步”

如果說王攀略先于市場需求作出了判斷和選擇,那么上海人黃震就比市場“快了兩步”。

位于上海崇明中興鎮(zhèn)的萬禾生態(tài)羊場,獲得了“全國唯一有機崇明白山羊養(yǎng)殖場”稱號,黃震正在研發(fā)的一套羊臉識別系統(tǒng),估計不久就可以投入使用了。

這個羊場有點不可思議,簡直是羊的集體宿舍區(qū)。里面聞不到什么異味,沒有一堆堆糞便,每只羊都有自己的“身份證”——耳標(biāo),各色標(biāo)記是疫苗接種憑證。管理員根據(jù)羊的體形分配“宿舍”,保證每個宿舍的羊不用排隊便能吃上飼料;懸掛吊頂?shù)臄z像頭實時監(jiān)控,以便及時處理突發(fā)情況。

“等到羊臉識別系統(tǒng)上線后,人就更加輕松了。”黃震說,如今管理員還需要和獸醫(yī)配合,每天去羊圈巡邏幾次,以便觀察羊的健康狀況。以后,管理員可以在手機上通過實時傳送的圖像觀察羊群,減少實地檢查的次數(shù)。

他投了幾百萬元做這件事。羊臉識別系統(tǒng)比人臉識別讀出的數(shù)據(jù)更多,系統(tǒng)可以通過圖形識別羊的體征,及時發(fā)現(xiàn)山羊流涕、口瘡等病征;用紅外線測體溫,從源頭上監(jiān)測山羊的身體狀況,一旦羊的體溫超過40°c,系統(tǒng)會立即發(fā)出警報通知農(nóng)場獸醫(yī);而通過電子耳標(biāo),還可以識別出羊的系譜。這套系統(tǒng)從2019年就開始設(shè)計,其間不斷調(diào)整優(yōu)化,二期養(yǎng)殖場中的1000只核心種母羊均已植入芯片供人工智能進行學(xué)習(xí)、測試,通過分析山羊每天的行為,人工智能不斷優(yōu)化算法程序,論證5g智慧助力養(yǎng)殖的可行性,保證明年萬禾三期養(yǎng)殖場項目正式啟動后,系統(tǒng)能精準(zhǔn)預(yù)測、實現(xiàn)設(shè)計目的。

高科技農(nóng)業(yè)總是“聽起來很美”,卻讓許多農(nóng)人望而卻步,原因還是在于投入和產(chǎn)出。“短期肯定是無法收回成本的,什么時候能回本還不知道,但這件事肯定要做。”這幾句話“說了等于沒說”,但恰恰真實地反映了行業(yè)現(xiàn)狀。黃震覺得,長遠來看,投入建設(shè)羊臉識別系統(tǒng)肯定能有產(chǎn)出,它能準(zhǔn)確反映山羊的繁育和健康狀況,也能大大降低人的勞動強度,從而穩(wěn)定提升羊肉質(zhì)量。

他算了筆細賬:現(xiàn)在二期羊場約3000只規(guī)模,有11個人在管理。未來,如果三期羊場全面自動化的話,擁有萬只山羊規(guī)模的羊場只需要7個人就可以管理了,而且生產(chǎn)效率和效能會大大地增加。“未來的三期羊場將全部翻新,實現(xiàn)智能化全覆蓋。山羊冬吃黑麥草、夏吃蘇丹草,半年換茬供鮮草,‘兩無化’稻米秸稈回收發(fā)酵,按比例粗細糧搭配顆粒化飼料。為防止13個系譜的白山羊近親繁殖,宿舍已經(jīng)分區(qū),同時人工一一配對繁殖,推進育種改良……”

像這樣比市場“快了兩步”的農(nóng)業(yè)高科技布局,正在為越來越多的規(guī)模化農(nóng)業(yè)企業(yè)所接受。對于這種趨勢,做了20多年工業(yè)、如今“跨界”農(nóng)業(yè)的上海大學(xué)工程技術(shù)研究院副院長張侃諭感受較為深刻。他是國內(nèi)最早提出“智慧農(nóng)業(yè)”概念并給出確切定義的人,在他看來,“智慧農(nóng)業(yè)”就是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中,運用傳感器和軟件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行控制。除了精準(zhǔn)感知、控制與決策管理外,從廣泛意義上講,智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電商、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等。

張侃諭創(chuàng)建的高科技農(nóng)業(yè)公司并不直接從事種植和養(yǎng)殖,而是用現(xiàn)代化手段對農(nóng)業(yè)進行“工業(yè)化改造”,幫助農(nóng)園、大棚、養(yǎng)殖基地進行智慧升級。

他剛剛為陜西一家智慧園區(qū)示范基地做的5年規(guī)劃很吸引人,這個規(guī)劃足以讓整個園區(qū)脫胎換骨:“全自動育苗工廠”可以實現(xiàn)水培蔬菜種苗和無土栽培,還有“自動播種流水線”“立體多層催芽室”等;高科技溫室能實現(xiàn)超長距離通風(fēng)、布風(fēng)均勻,還配備加熱系統(tǒng)、二氧化碳補充系統(tǒng)等;今后,機器人可以在升降式空中草莓大棚里摘草莓,它們的抓取機械手、旋轉(zhuǎn)機械手比熟練的工人更快。

“中國未來的智慧農(nóng)業(yè)大有希望。”張侃諭對此是有發(fā)言權(quán)的,因為以前只有實力雄厚的大企業(yè)敢于問津他的項目,如今全國各地的政府部門、農(nóng)業(yè)企業(yè)都希望他來設(shè)計改造方案。“變化就在近幾年,而且,以后變化的速度會越來越快。”

新華社概念圖

 

“懸浮”在實驗室里

一些有資本支撐的農(nóng)產(chǎn)品平臺,連同一些農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專家學(xué)者等“頂級大腦”,則以更超前的思維在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新。

上海互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拼多多,從2020年開始聯(lián)合中國人工智能學(xué)會、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心等單位主辦“中國農(nóng)業(yè)機器人創(chuàng)新大賽”,如今,第二屆比賽不久前截止征集。主辦方的用意很明確,想通過產(chǎn)學(xué)研的共同努力,尋找并支持國內(nèi)優(yōu)秀的農(nóng)業(yè)科研人員,加速推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

這種形式的創(chuàng)新,果然引起了國內(nèi)高校、科研院所、科技企業(yè)的關(guān)注。前來參賽的項目在農(nóng)林牧漁領(lǐng)域全面開花,既有設(shè)施園藝機器人作業(yè)系統(tǒng)、全自動垂直農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等綜合性機器人項目,也有壟作草莓收獲機器人、水下圍網(wǎng)巡檢機器人、畜禽舍防疫消毒機器人等垂直領(lǐng)域的“機器人天團”……

一家來自北京的農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)研究中心打通了園藝作業(yè)機器人的技術(shù)“任督二脈”,機器人可以做到智慧管控、園區(qū)巡檢、自主運輸、農(nóng)業(yè)噴藥、自動授粉等,基本覆蓋了農(nóng)業(yè)的全生產(chǎn)流程。浙江大學(xué)李建平教授對自己設(shè)計的“ai魚——智能魚類疫苗自動注射機”很有信心:“ai魚”利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),對魚苗的注射位置進行智能識別,可替代手工注射。“ai魚”的注射效率可達每小時1200尾,注射成功率達99%以上,注射一個月后存活率達90%。

許多專家學(xué)者高度關(guān)注著這樣的嘗試。中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心首席科學(xué)家趙春江覺得,農(nóng)業(yè)機器人的發(fā)展是一個全球都在關(guān)心的話題,我國農(nóng)業(yè)機器人正處于起步階段,很多技術(shù)包括機器算法、感知系統(tǒng)等都需要持續(xù)探索。

國際合作也在以一些有趣的形式開展。騰訊公司的“ai+農(nóng)業(yè)”探索也備受注目,騰訊ai lab(人工智能實驗室)與世界著名農(nóng)業(yè)學(xué)府荷蘭瓦赫寧根大學(xué)聯(lián)手挑戰(zhàn)“智慧溫室種植”,雙方的專家學(xué)者用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)優(yōu)化種植決策,遠程自動控制溫室種植番茄、黃瓜等,為農(nóng)業(yè)智能決策與溫室自動控制提供了一種“實驗室范式”。兩年中,人工智能種出的農(nóng)作物收成都超過了人類,騰訊首席探索官網(wǎng)大為說,這代表ai能做好溫室的“高級管理員”,和人類協(xié)作完成任務(wù),“我們將不斷致力于推動這類ai的應(yīng)用落地,幫助人類應(yīng)對‘地球級挑戰(zhàn)’,包括與人類息息相關(guān)的物、能源、水資源和氣候等大問題。”

如今,發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村成為全球共識。這幾年,多國政府相繼推出智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展計劃,如德國、荷蘭、日本等,規(guī)劃用現(xiàn)代信息技術(shù)與先進農(nóng)機裝備推進“農(nóng)業(yè)4.0”,為小農(nóng)戶搭建智慧服務(wù)平臺等,讓最前沿的技術(shù)在田間地頭實現(xiàn)。我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和中央網(wǎng)信辦發(fā)布的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》描繪了中國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展新藍圖——到2025年,數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)取得重要進展,有力支撐數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實施。農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)采集體系建立健全,天空地一體化觀測網(wǎng)絡(luò)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源體系、農(nóng)業(yè)農(nóng)村云平臺基本建成。數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系加快融合,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯進展……

新華社概念圖

記者手記 

 

借助ai和機器學(xué)習(xí),人類正在解救自己

有這么一個瞬間,我感受到智慧農(nóng)業(yè)就在我的舌尖。

農(nóng)產(chǎn)品電商平臺上有一段視頻,云南瀘水地區(qū)的一個貧困村里,年輕的村民正在遠程管理怒江峽谷里的果園,為初掛果的沃柑施肥。他拿著手機操控水肥灌溉一體化設(shè)備,畫面顯示,除了自動化灌溉以外,還有一架多旋翼無人機正在低空盤旋,為果樹施藥,天、空、地一體化農(nóng)情監(jiān)測系統(tǒng)實時給出的植物健康指標(biāo)也同步傳遞到手機上……

那是我去旅游過的怒江大峽谷,當(dāng)?shù)氐貏萜鹇洹⑷悍辶至ⅲ瑩?jù)說村里幾乎沒有完整的大片土地,全部零散分布在大山間。真不可思議,在科學(xué)家和農(nóng)科技術(shù)的加持下,“荒涼石頭山”這幾年竟然變成了現(xiàn)代化智慧果園。

我想嘗一嘗這溫差大、積溫高、光照強的無污染地區(qū)所種植的柑橘,于是點擊下了一份訂單,購買方便、價格也不貴。沒過幾天,我真的吃到了和畫面顯示一樣的美味沃柑。

在通過味蕾感受智慧農(nóng)業(yè)的同時,其實我們都是懷有某種隱憂的。根據(jù)聯(lián)合國關(guān)于人口與饑餓問題的預(yù)測數(shù)據(jù),到2050年,全球人口將增加20億,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力需提高60%才能提供充足的食物。而疫情的到來也加劇了擔(dān)憂,各種“極限情況”可能摧毀我們的食物,讓我們無法到田間地頭去耕作,也無法采收果實、飼養(yǎng)牲畜,更無法保障食品安全。這幾年一些全球熱門影視劇就有不少聚焦未來可能出現(xiàn)的農(nóng)業(yè)危機,反思并提出解決辦法。

好在也有一些撫慰人心的數(shù)據(jù):一家國際研究機構(gòu)發(fā)布的預(yù)測報告顯示,到2025年,全球在物聯(lián)網(wǎng)智能農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的支出預(yù)計將增長兩倍,達到153億美元;僅農(nóng)業(yè)方面的ai(人工智能)技術(shù)與解決方案支出也將大幅增長。電影鏡頭中的農(nóng)業(yè)機器人、全自動化工廠甚至建造在外星球上的種植基地,或許不久就會成為現(xiàn)實。

人工智能和機器學(xué)習(xí)可能成為幫助我們應(yīng)對危機的核心技術(shù),但最終解救我們?nèi)祟惖倪€是我們自己。我在采訪中深深感受到,不管是“一分投入一分產(chǎn)出”的高效訂單農(nóng)業(yè),還是比市場“快了兩步”的智慧農(nóng)園建設(shè),或者是尚且“懸浮”在實驗室里的試點,科學(xué)技術(shù)只有被農(nóng)業(yè)一線經(jīng)營主體所運用——包括農(nóng)戶、家庭農(nóng)場、合作社以及龍頭企業(yè)等,農(nóng)業(yè)才能真正擺脫“靠天吃飯”的狀態(tài)。

新華社概念圖

智慧農(nóng)業(yè)的每一種實踐,最終都要回歸到田間、回歸到大棚。相比一些發(fā)達國家,我們的智慧農(nóng)業(yè)研發(fā)水平和應(yīng)用水平整體還有差距,因起步較晚、基礎(chǔ)薄弱,農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)業(yè)模型與核心算法等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品尚不成熟,目前正在加速創(chuàng)新,逐漸擺脫“跟跑模仿”階段。

好在越來越多的人正在奔赴這個行業(yè):科研人員正在完善基于人工智能監(jiān)控系統(tǒng),跟蹤每塊作物田地的實時視頻源,借此識別動物或人類的違規(guī)行為并發(fā)出警報;產(chǎn)量映射是一項關(guān)鍵農(nóng)業(yè)技術(shù),人們通過監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法,從大規(guī)模數(shù)據(jù)集內(nèi)查找模式,由此精準(zhǔn)制定作物生產(chǎn)規(guī)劃,其重大價值將難以衡量;還有,一些既懂科學(xué)技術(shù)又懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“新農(nóng)人”,雇用貧困村民從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè),帶領(lǐng)更多人一起致富。盡管更多農(nóng)活將被機器人所取代,但“人力”依然必不可少,有經(jīng)驗的農(nóng)人將成為機器的管理者、系統(tǒng)的協(xié)同者,真正從面朝黃土背朝天的辛勞中解脫出來……

看得出,智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展必然呈體系化,需要政府、企業(yè)聯(lián)動,需要解決政策、資金、人才等多方面問題。智慧農(nóng)業(yè)未來可期,因為它是全人類的共同期盼。

 
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